大模型长文推理迎来“核弹级”提速清华APBB框架狂飙10倍，Flash Attention直接被秒

近日，清华大学发布了一款名为APBB的全新框架，该框架在大模型长文推理任务中实现了惊人的性能提升。据测试显示，APBB框架的速度比目前主流的Flash Attention技术快了整整10倍，堪称“核弹级”提速。这一突破性进展将极大推动长文本处理、超大规模模型部署以及实时应用场景的发展。

APBB通过创新性的算法设计和优化策略，在保持计算精度的同时显著降低了时间成本。它针对长序列问题进行了深度优化，并结合高效的硬件加速方案，使得模型推理效率大幅提升。此外，该框架还具备良好的通用性和扩展性，能够兼容多种主流深度学习平台及硬件环境。

专家指出，这项成果不仅刷新了行业标准，也为未来更复杂的AI任务提供了坚实的技术基础。随着更多企业和研究机构采用这一技术，我们有望见证更加智能且高效的人工智能服务走进千家万户。

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