"stdevp" 在统计中通常指的是总体标准偏差（Population Standard Deviation）的缩写。标准偏差是一个描述数据集中数值离散程度的统计量。简而言之，它衡量数据点相对于其平均值的波动程度。标准偏差越大，数据的离散程度越高；反之，则越低。具体到“stdevp”，以下是其意义：

在一些统计分析软件中，"P" 后缀（例如，stdevp与STDEV的不同之处）代表数据是总体数据（Population Data），而非样本数据（Sample Data）。总体数据意味着您正在处理整个数据集，而不仅仅是其中的一部分样本。这种区分在统计学中是重要的，因为它涉及到如何计算均值和方差的不同方式。在计算标准偏差时，这些细节很重要，因为样本和总体的计算方法略有不同。在处理真实世界的数据时，通常需要明确您的数据属于哪一种类型。然而，一些情况下可能由于特定的软件或约定使用标准偏差来计算总体的标准偏差（使用所有可用的数据点），即使它们实际上是样本数据点。因此，"stdevp"这样的术语可能是软件特定的或约定俗成的用法。总之，"stdevp"是用于描述数据集离散程度的统计量之一。在进行数据分析时，理解其含义和如何应用它非常重要。